¿En quién vas a confiar? ¿En PECOTA o en tus ojos mentirosos?—edición 2026

Traducido por Fernando Battaglini

Una de las características más contraintuitivas de las proyecciones es que, una vez que comienza la temporada, suelen predecir con mayor exactitud el rendimiento de un jugador durante el resto de la temporada que el rendimiento actual de los jugadores en lo que va de año hasta bien avanzada la temporada. Permíteme simplificarlo: durante la mayor parte del año, si quieres saber cómo le va a ir a un jugador en el futuro, es mejor que confíes en PECOTA que en el rendimiento del jugador. Claro, a finales de abril, nadie creía realmente en el OPS idéntico de Oneil Cruz y Kristian Campbell (.902) ni en la efectividad de 1.14 de Tyler Mahle, y nadie se dejaba engañar por el .182/.258/.245 de Marcus Semien ni por el 5.40 de Aaron Nola. (Si me equivoco, por favor, únanse a mi liga de fantasía exclusiva de la Liga Americana). Pero una vez pasado abril, ese tipo de valores atípicos se asientan. Para finales de mayo, ¿no es lo que ha hecho un jugador más indicativo de cómo le irá el resto de la temporada que lo que un algoritmo generó durante los entrenamientos de primavera? ¿Para mediados de junio? ¿Para el 4 de julio? ¿Para el Juego de las Estrellas?

Como he hecho en el passado (durante la semana PECOTA en 2022, 2023, 2024, y 2025), puse a PECOTA a prueba tratando de responder a esas preguntas utilizando datos de la temporada 2025 Si quieres ir directamente a los resultados, pasa de las dos tablas siguientes, porque me va a llevar un rato explicar mi metodología..

Limité mi muestra a bateadores con 300 apariciones al plato y lanzadores con 100 entradas la temporada pasada. Las muestras pequeñas dan lugar a valores atípicos más grandes. Comparé las estadísticas del año hasta la fecha de cada jugador al closing de cada mes con sus números reales del resto del año.

Descarté cualquier cifra del año hasta la fecha, del resto del año o de un mes particular person para los bateadores con menos de 50 apariciones al plato. Por ejemplo, Alex Bregman se perdió todo el mes de junio por una distensión en el cuádriceps y solo tuvo 49 apariciones en el plato en julio, por lo que no lo incluí en los cálculos de ninguno de los meses. Para los lanzadores, utilicé un umbral de 10 entradas lanzadas, lo que significa que Adrian Houser no estuvo presente en abril (se encontraba lanzando en Triple-A para los Rangers), ni Hunter Greene en junio (cinco entradas lanzadas) ni en julio (ninguna), ya que se recuperaba de una distensión en la ingle.

Elegí OPS como métrica de bateo y ERA y FIP para los lanzadores. A continuación, busqué correlaciones entre los bateadores y los lanzadores del resto de los resultados del año en comparación con (1) PECOTA y (2) su año hasta la fecha los números.

Por ejemplo, aquí está Francisco Lindor. Su proyección PECOTA de pretemporada fue de .783 OPS. En esta tabla, OPS es su OPS hasta el closing del mes, ROS es su OPS durante el resto de la temporada, y Winner indica qué estaba más cerca, el .783 de PECOTA o su complete del año hasta la fecha (YTD).

Mes
OPS
ROS
Winner

Abril
.872
.798
PECOTA

Mayo
.839
.796
PECOTA

Junio
.775
.851
PECOTA

Julio
.741
.954
PECOTA

Agosto
.796
.900
YTD

Si hubieras apostado con alguien al closing de cada mes a que el OPS de Lindor hasta el closing de la temporada estaría más cerca de PECOTA que de su rendimiento actual hasta la fecha, habrías ganado cuatro de cinco apuestas.

Shane Baz tuvo una temporada con altibajos, con actuaciones destacadas en abril, junio y septiembre, y un rendimiento brillante en mayo, julio y agosto. PECOTA proyectó una efectividad de 4.34 y un FIP de 4.43.

Mes
ERA
ROS
Winner
FIP
ROS
Winner

Abril
2.45
5.39
PECOTA
3.14
4.63
PECOTA

Mayo
4.92
4.84
PECOTA
5.14
3.93
PECOTA

Junio
4.37
5.47
YTD
4.57
4.13
PECOTA

Julio
4.61
5.51
YTD
4.52
3.98
PECOTA

Agosto
5.19
2.82
PECOTA
4.67
2.42
PECOTA

Una historia related. PECOTA superó el rendimiento del año hasta la fecha tres de cinco veces para ERA y las cinco veces para FIP.

Me vas a acusar de seleccionar, y lo admito que busqué un poco para encontrar a Baz. Hay muchos lanzadores que se quedan sin energía al closing de la temporada, lo que le da una victoria fácil a PECOTA. Baz no fue uno de ellos. Por otro lado, los lanzadores que dan un paso adelante o atrás durante toda la temporada, como Houser, son duros para PECOTA.

Pero no espero que creas mis ejemplos. Aquí están los totales. Esta tabla muestra los coeficientes de correlación entre el PECOTA de pretemporada y el rendimiento de los jugadores durante el resto del año hasta el closing de cada mes, y lo mismo para el rendimiento actual de los jugadores. Cuanto mayor sea la correlación, mejor será el predictor. Resalté la cifra más alta. Los porcentajes mostrados son la proporción de jugadores cuyos números del resto de la temporada fueron los más cercanos a PECOTA o a las cifras del año hasta la fecha. Mostré la mayoría. Por ejemplo, en julio, mientras que la efectividad del resto del año estuvo ligeramente mejor correlacionada con la efectividad del año hasta la fecha que la proyección PECOTA de pretemporada, la proyección PECOTA de pretemporada fue más precisa para 58 de los 114 lanzadores.

OPS Bateador
ERA Lanzador
FIP Lanzador

Mes
PECOTA
YTD
PECOTA
YTD
PECOTA
YTD

Abril
0.58 (71%)
0.19
0.49 (68%)
0.28
0.56 (60%)
0.35

Mayo
0.48 (64%)
0.31
0.42 (58%)
0.41
0.49 (58%)
0.43

Junio
0.45 (58%)
0.37
0.31
0.38 (53%)
0.32 (55%)
0.41

Julio
0.42 (54%)
0.37
0.35 (51%)
0.36
0.29
0.40 (51%)

Agosto
0.41 (55%)
0.46
0.13
0.15 (52%)
0.04
0.24 (46%)

PECOTA tuvo otro año excepcional para los bateadores. Funcionó muy bien en 2025, superando las cifras acumuladas del año al closing de cada mes hasta julio, con coeficientes decentes en cada período. A lo largo de toda la temporada, PECOTA predijo mejor el OPS de la mayoría de los bateadores para el resto del año que el rendimiento acumulado del año.

En el caso de los lanzadores es más difícil (y 10 entradas no son una buena muestra), con correlaciones más bajas que para los bateadores a medida que avanzaba la temporada. PECOTA tuvo un mejor desempeño hasta finales de mayo, pero el rendimiento del resto del año lo superó después, aunque por un margen estrecho. Sin embargo, PECOTA fue más preciso para el FIP y la efectividad de la mayoría de los lanzadores hasta finales de julio.

Si tu bateador favorito está batallando a finales de abril, probablemente bateará en forma el resto del año. ¿Te preguntas por qué tu equipo sigue sacando a la antigua estrella que empezó mal la temporada? Esta es la razón. Si tu equipo de fantasía necesita ayuda en la ofensiva, haz una oferta por el tipo cuyo bate no se ha recuperado para finales de mayo. ¿Ese lanzador abridor que ha recibido palizas al principio de la temporada? Puede valer la pena apostar por él si su proyección es buena. Por otro lado, es posible que desees pensar en intercambiar al jugador que todavía está bateando o lanzando muy por delante de su proyección en junio.

Confía en PECOTA, no en tus ojos mentirosos.